Studi kasus membangun skill cassette "manajemen reservasi + notifikasi otomatis" dengan BALIA OS, untuk bisnis apa pun yang menerima pemesanan — restoran, salon, klinik fisioterapi, klinik medis, dan lainnya. Kami menyusun notifikasi ke pihak bisnis (melalui Discord) tentang reservasi yang masuk, ditambah pengingat kedatangan otomatis dan pesan terima kasih ke pelanggan, dengan menyesuaikan setiap bagian melalui wawancara khusus untuk bisnis tersebut.
Notifikasi ke pihak bisnis (Discord) dan notifikasi ke pelanggan (WhatsApp, SMS, LINE, dll.) melalui jalur yang secara fundamental berbeda. Dalam studi kasus ini, kami memilah perbedaan tersebut pada tahap wawancara awal sebelum masuk ke tahap desain.
| Alat | Peran | Anggap sebagai |
|---|---|---|
| Chat Claude (claude.ai) | Menentukan "apa yang akan dibangun" melalui percakapan. Menangani sisi desain/spesifikasi | Sesi perencanaan dengan arsitek Anda |
| Claude Code di VS Code | Mengambil desain final dan benar-benar membuat file serta menulis kode | Kontraktor di lapangan |
Saat pertama kali memikirkan sistem reservasi, hanya menentukan "jenis bisnis" saja tidak memberi tahu Anda apa yang sebenarnya perlu dikelola. Berdasarkan apa yang benar-benar dilacak oleh sistem reservasi yang sudah ada (untuk restoran, untuk salon), berikut adalah titik awal untuk wawancara.
Ini hanyalah titik awal sebagai referensi. Apa yang sebenarnya Anda butuhkan bervariasi tergantung bisnis dan cara toko Anda beroperasi, jadi pada Fase 0 kami akan terlebih dahulu menanyakan jenis bisnis Anda, lalu menggunakan ini sebagai dasar untuk menentukan bersama item-item spesifik yang perlu dikelola.
Pada Fase 1, Anda akan memutuskan antara "membangun database khusus + situs reservasi baru dari nol" atau "tetap menggunakan Google Calendar Anda saat ini sebagai buku besar reservasi." Sebagai titik referensi, berikut perbandingan menggunakan contoh hipotetis sebuah izakaya (20 kursi, 4 meja) — apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan dengan masing-masing opsi.
Aturan praktis: Jika volume reservasi Anda rendah dan Anda hanya ingin mencoba notifikasi terlebih dahulu, tidak masalah untuk memulai dengan integrasi kalender. Jika Anda ingin benar-benar menggunakan item manajemen khusus bisnis seperti riwayat kunjungan dan pelacakan alergi, Anda memerlukan database khusus.
| Fase | Konten | Alat yang Digunakan | Hasil |
|---|---|---|---|
| Fase 0 | Wawancara kebutuhan (jenis bisnis, granularitas reservasi, alat yang sudah ada, saluran notifikasi) | Chat Claude | Lembar kebutuhan |
| Fase 1 | Menentukan arsitektur sistem (situs reservasi baru vs. integrasi kalender yang sudah ada, memilih saluran notifikasi pelanggan) | Chat Claude | Rencana arsitektur |
| Fase 2 | Membangun cassette (SKILL.md/WORKFLOW.md dan SPEC/soul.md khusus semuanya diperlukan) | Chat Claude | SKILL.md, WORKFLOW.md, SPEC/soul.md |
| Fase 3 | Implementasi (iteratif) | Claude Code di VS Code | Cassette yang berfungsi |
| Fase 4 | Pengujian dan verifikasi | Keduanya | Cassette yang terverifikasi |
| Fase 5 | Penyempurnaan dan dokumentasi | Chat Claude | Produk jadi + panduan penggunaan |
Karena asumsi sangat bervariasi tergantung jenis bisnis, tidak ada TASK.md siap pakai yang melewati wawancara. Selalu mulai dengan wawancara kebutuhan Fase 0.
Cukup tempelkan prompt ini apa adanya ke percakapan baru dengan "Chat Claude" (claude.ai) untuk memulai wawancara kebutuhan Fase 0.
Sisanya tersedia di panduan lengkap setelah membeli T1.
(Teks lengkap termasuk item wawancara Fase 0 secara detail, logika pemilihan saluran notifikasi, dan template lembar instruksi untuk Fase 1 dan seterusnya)
Jika Anda mengirim pesan otomatis kepada pelanggan (pengingat kedatangan, pesan terima kasih, dll.), pastikan Anda mendapatkan persetujuan mereka pada saat pemesanan — bahwa "pesan otomatis akan dikirim setelah reservasi dikonfirmasi." Kami merekomendasikan untuk merancang sistem agar hanya mengirim ke reservasi yang persetujuannya telah dikonfirmasi.
Item wawancara Fase 0 secara detail, logika pemilihan saluran notifikasi, dan template lembar instruksi untuk Fase 1 dan seterusnya — tulisan lengkapnya tersedia di situs panduan BALIA OS.
Lihat Panduan Lengkap →Studi kasus lain yang dibangun dengan cara yang sama — pembaruan otomatis situs komunitas/fan, prediksi balap perahu, trading kripto, dan lainnya — sudah aktif atau sedang dalam pengerjaan.
Lihat Semua Studi Kasus →