← Kembali ke Beranda
Studi Kasus · Template Pembuatan Skill Cassette

Studi Kasus:
Trading Kripto Otomatis.

Studi kasus membangun bot trading dengan BALIA OS yang menggunakan API exchange kripto untuk mendeteksi pola price action dan secara otomatis membuka serta menutup posisi. Dibangun dengan ketelitian yang dibutuhkan oleh sistem apa pun yang menangani keputusan investasi — mencegah kebocoran data, memvalidasi backtest dalam urutan time-series yang tepat, dan lainnya.

Baik Anda menggunakan pola analisis teknikal yang sudah dikenal luas seperti head-and-shoulders atau inverse head-and-shoulders, maupun metode trading yang Anda kembangkan sendiri melalui pengalaman, Anda dapat menunjukkan gambar chart kepada agent dan memberi tahu "jika chart terlihat seperti ini, nilai dengan cara ini" — membangun sistem yang menangani pemantauan chart, keputusan entry, dan penempatan order otomatis secara end-to-end.

Hanya Dua Alat

AlatPeranAnggap sebagai
Chat Claude (claude.ai)Menentukan "apa yang akan dibangun" melalui percakapan. Menangani sisi desain/spesifikasiSesi perencanaan dengan arsitek Anda
Claude Code di VS CodeMengambil desain final dan benar-benar membuat file serta menulis kodeKontraktor di lapangan

Alur Kerja Dasar

  1. Berdiskusi dengan Chat Claude → dapatkan spesifikasi "apa yang akan dibangun"
  2. Chat Claude mengubah spesifikasi tersebut menjadi lembar instruksi (TASK.md)
  3. Serahkan TASK.md ke Claude Code di VS Code → ia benar-benar membangunnya
  4. Laporkan hasilnya kembali ke Chat Claude → dapatkan lembar instruksi berikutnya
  5. Ulangi langkah 1–4 hingga selesai

Bagaimana Ini Berbeda dari Software Auto-Trading Umumnya

Sebagian besar software auto-trading yang sudah jadi membangun logikanya sekali dari data historis lalu terus menggunakannya tanpa perubahan selamanya. Pendekatan pembangunan dalam panduan ini berbeda dalam dua hal utama.

Software Auto-Trading UmumnyaPendekatan Pembangunan Panduan Ini
Pemilihan SimbolTerus menggunakan logika/simbol yang ditentukan di awal, tanpa perubahanMenjalankan ulang backtest pada data pasar hari itu setiap hari dan memilih ulang simbol yang menguntungkan
Peningkatan AkurasiHanya terus menggunakan logika persis seperti saat pertama kali dibangunMeninjau hasil trading harian — terutama trade yang terkena stop-loss — dan terus mengajarkan apa yang dipelajari kepada agent, secara berkelanjutan meningkatkan akurasi dari waktu ke waktu

Pemilihan simbol diuji ulang secara otomatis setiap pagi, dan watchlist terus diperbarui. Pemeriksaan pola sebelum order juga dirancang berdasarkan siklus peningkatan berkelanjutan — meninjau trade yang terkena stop-loss dan menambahkan pola yang dirumuskan ulang satu per satu. Ini adalah sistem yang dibangun agar tidak pernah benar-benar "selesai" dengan logika yang tetap.

Jadwal Keseluruhan (Lima Fase)

FaseKontenAlat yang DigunakanHasil
Fase 0Penyiapan lingkungan dan fondasi data (memilih exchange, mendapatkan API key, mengumpulkan data historis, merancang pendekatan penyimpanan data)KeduanyaLembar kebutuhan + penyiapan lingkungan lengkap
Fase 1Desain sinyal dan fitur (merancang indikator teknikal dan deteksi pola, mencegah kebocoran data)Chat ClaudeDokumen desain sinyal
Fase 2Membangun engine backtest strategi (pembagian train/valid/test berbasis time-series, membangun cassette)KeduanyaEngine backtest strategi + SKILL.md/WORKFLOW.md/SPEC & soul.md
Fase 3Penyesuaian parameter (menyesuaikan hanya menggunakan periode valid; periode test hanya untuk konfirmasi akhir)KeduanyaParameter yang telah disesuaikan + hasil evaluasi akhir
Fase 4Peluncuran ke live trading (demo/paper trading terlebih dahulu → lalu posisi live kecil, desain yang dapat mendukung banyak exchange, pemantauan berkelanjutan)KeduanyaBot trading yang berjalan + penyiapan pemantauan

Anda membangun validasi pada data historis secara bertahap sebelum benar-benar live — proses yang teliti seperti yang dibutuhkan oleh sistem finansial serius mana pun. Karena asumsi sangat bervariasi tergantung simbol target dan exchange, tidak ada TASK.md siap pakai yang melewati wawancara. Selalu mulai dengan wawancara kebutuhan Fase 0.

Mulai Sekarang: Prompt Pembuka Fase 0

Cukup tempelkan prompt ini apa adanya ke percakapan baru dengan "Chat Claude" (claude.ai) untuk memulai wawancara kebutuhan Fase 0.

Saya ingin membangun bot trading otomatis (skill cassette) yang menggunakan API exchange kripto. Saya baru mengenal pemrograman, jadi saya ingin Anda (Chat Claude) menjadi mitra desain/spesifikasi saya, dengan Claude Code di VS Code yang menangani implementasinya.
🔒

Sisanya tersedia di panduan lengkap setelah membeli T1.
(Teks lengkap termasuk logika pemilihan simbol default, logika entry/exit, detail pencegahan kebocoran data, dan template lembar instruksi untuk Fase 1 dan seterusnya)

Beli T1 untuk Melihat Panduan →

Disclaimer dan Catatan Penting

⚠️ Panduan dan cassette ini tidak dimaksudkan sebagai saran investasi atau ajakan untuk berinvestasi.

BALIA OS adalah alat yang membantu Anda membangun sistem otomatis, termasuk bot trading. Alat ini tidak menjamin hasil investasi tertentu apa pun. Hasil backtest yang berdasarkan data historis tidak menjamin kondisi pasar di masa depan atau kinerja trading di masa depan.

Trading kripto melibatkan fluktuasi harga yang besar, dan kerugian dapat melebihi modal yang Anda investasikan. Selalu lakukan trading berdasarkan penilaian Anda sendiri dan atas risiko Anda sendiri.

Filosofi desain dan metode yang diperkenalkan dalam panduan ini (deteksi pola, pemikiran manajemen risiko, dll.) disediakan hanya untuk tujuan informasi dan tidak menjamin hit rate, win rate, atau keuntungan tertentu apa pun. Regulasi dan perlakuan pajak untuk trading kripto bervariasi menurut negara dan wilayah. Ikuti hukum yurisdiksi Anda sendiri terkait ketersediaan exchange dan perlakuan pajak, dan konsultasikan dengan profesional bila diperlukan.

Panduan Lengkap Pembangunan

Logika pemilihan simbol default, logika entry/exit, pemikiran di balik pencegahan kebocoran data, template lembar instruksi untuk Fase 1 dan seterusnya, dan lainnya — tulisan lengkapnya tersedia di situs panduan BALIA OS.

Lihat Panduan Lengkap →

Lihat Studi Kasus Lainnya

Studi kasus lain yang dibangun dengan cara yang sama — sistem manajemen reservasi, pembaruan otomatis situs komunitas/fan, prediksi balap perahu, dan lainnya — sudah aktif atau sedang dalam pengerjaan.

Lihat Semua Studi Kasus →