Un caso real de construcción de un bot de trading con BALIA OS que usa la API de un exchange de criptomonedas para detectar patrones de acción de precio y entrar y salir de posiciones automáticamente. Está construido con el rigor que requiere cualquier sistema que maneja decisiones de inversión — prevenir la fuga de datos, validar los backtests en el orden temporal correcto, y más.
Ya sea que trabajes con un patrón de análisis técnico ampliamente conocido como el hombro-cabeza-hombro o su versión invertida, o con un método de trading que desarrollaste vos mismo a través de la experiencia, podés mostrarle al agente imágenes de gráficos y decirle "cuando el gráfico se vea así, juzgalo de esta manera" — construyendo un sistema que maneja el monitoreo de gráficos, las decisiones de entrada, y la colocación automática de órdenes de punta a punta.
| Herramienta | Rol | Pensalo como |
|---|---|---|
| Chat Claude (claude.ai) | Decide "qué construir" a través de la conversación. Se encarga del diseño y las especificaciones | Una sesión de planificación con tu arquitecto |
| Claude Code en VS Code | Toma el diseño final y realmente crea los archivos y escribe el código | El contratista en obra |
La mayoría del software de auto-trading listo para usar construye su lógica una sola vez a partir de datos históricos y después la sigue usando sin cambios para siempre. El enfoque de construcción de esta guía se diferencia de eso en dos aspectos principales.
| Software de Auto-Trading Típico | Enfoque de Construcción de esta Guía | |
|---|---|---|
| Selección de Símbolos | Sigue usando la lógica/los símbolos decididos al principio, sin cambios | Vuelve a correr un backtest sobre los datos de mercado de ese día todos los días y reselecciona símbolos favorables |
| Mejora de la Precisión | Simplemente sigue usando la lógica exactamente como fue construida originalmente | Revisa los resultados de las operaciones diarias — especialmente las que activaron el stop-loss — y sigue enseñándole al agente lo que va aprendiendo, mejorando la precisión de forma continua con el tiempo |
La selección de símbolos se vuelve a testear automáticamente cada mañana, y la lista de seguimiento se sigue actualizando. La verificación de patrones antes de ordenar también está diseñada alrededor de un ciclo de mejora continua — revisando las operaciones con stop-loss y agregando patrones recién formulados de a uno. Es un sistema construido para nunca quedar simplemente "terminado" con una pieza fija de lógica.
| Fase | Contenido | Herramienta Usada | Entregable |
|---|---|---|---|
| Fase 0 | Configuración del entorno y base de datos (elegir un exchange, obtener claves de API, recolectar datos históricos, diseñar el enfoque de almacenamiento de datos) | Ambos | Hoja de requerimientos + configuración completa del entorno |
| Fase 1 | Diseño de señales y features (diseño de indicadores técnicos y detección de patrones, prevención de fuga de datos) | Chat Claude | Documento de diseño de señales |
| Fase 2 | Construcción del motor de backtest de la estrategia (división train/valid/test en orden temporal, construcción del casete) | Ambos | Motor de backtest de la estrategia + SKILL.md/WORKFLOW.md/SPEC y soul.md |
| Fase 3 | Ajuste de parámetros (ajustar usando solo el período de validación; el período de test es solo para la confirmación final) | Ambos | Parámetros ajustados + resultados de evaluación final |
| Fase 4 | Puesta en marcha del trading en vivo (primero demo/paper trading → después una posición pequeña en vivo, un diseño que puede soportar múltiples exchanges, monitoreo continuo) | Ambos | Un bot de trading en funcionamiento + configuración de monitoreo |
Vas construyendo la validación sobre datos históricos paso a paso antes de salir en vivo — el tipo de proceso cuidadoso que requiere cualquier sistema financiero serio. Como los supuestos varían mucho según el símbolo objetivo y el exchange, no existe un TASK.md prearmado que se salte la entrevista. Siempre empezá con la entrevista de requerimientos de la Fase 0.
Simplemente pegá este prompt tal cual en una conversación nueva con "Chat Claude" (claude.ai) para arrancar la entrevista de requerimientos de la Fase 0.
El resto está disponible en la guía completa después de comprar T1.
(Texto completo incluyendo la lógica de selección de símbolos por defecto, la lógica de entrada/salida, detalles sobre la prevención de fuga de datos, y las plantillas de hojas de instrucciones desde la Fase 1 en adelante)
⚠️ Esta guía y este casete no están destinados a ser asesoramiento de inversión ni una solicitud para invertir.
BALIA OS es una herramienta que te ayuda a construir sistemas automatizados, incluyendo bots de trading. No garantiza ningún resultado de inversión específico. Los resultados de backtest basados en datos históricos no garantizan las condiciones futuras del mercado ni el rendimiento futuro del trading.
El trading de criptomonedas implica grandes oscilaciones de precio, y las pérdidas pueden superar el capital invertido. Operá siempre según tu propio criterio y bajo tu propia responsabilidad.
La filosofía de diseño y los métodos presentados en esta guía (detección de patrones, criterios de gestión de riesgo, etc.) se proveen únicamente con fines informativos y no garantizan ninguna tasa de acierto, tasa de ganancia o ganancia específica. La regulación y el tratamiento impositivo del trading de criptomonedas varían según el país y la región. Seguí las leyes de tu propia jurisdicción respecto a la disponibilidad de exchanges y el tratamiento impositivo, y consultá a un profesional cuando sea necesario.
La lógica de selección de símbolos por defecto, la lógica de entrada/salida, el razonamiento detrás de la prevención de fuga de datos, las plantillas de hojas de instrucciones desde la Fase 1 en adelante, y más — todo el desarrollo completo está disponible en el sitio de guías de BALIA OS.
Ver la Guía Completa →Otros casos reales construidos de la misma forma — sistemas de gestión de reservas, actualización automática de sitios de comunidad/fans, predicción de carreras de botes, y más — están disponibles o en desarrollo.
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