हम BALIA OS से बनाए गए स्किल कैसेट के वास्तविक उदाहरण प्रकाशित कर रहे हैं। किसी खास इंडस्ट्री या जॉनर को टारगेट करने के बजाय, हर एक को एक सामान्य-प्रयोजन (general-purpose) प्रोसेस के रूप में व्यवस्थित किया गया है जो किसी भी यूज़ केस पर लागू होती है। जिस केस स्टडी में आपकी दिलचस्पी है उसे चुनें और देखें कि इसे ठीक कैसे बनाया गया है।
Alpha Hunter जिन सिग्नल्स को डिटेक्ट करता है, उन्हें कैपिटल एलोकेशन के चार अलग-अलग रूल सेट के तहत समानांतर रूप से ट्रेड किया जाता है। यह लाइव पेज वही सब रियल टाइम में दिखाता है — डिटेक्ट हुए सिग्नल, खुली पोज़िशन, रियलाइज़्ड प्रॉफ़िट-लॉस और अनरियलाइज़्ड प्रॉफ़िट-लॉस, हर रूल सेट के हिसाब से अलग-अलग, सीधे असली डेटा से। * यह निवेश सलाह नहीं है। दिखाए गए आंकड़े पिछली डिटेक्शन पर आधारित बहीखाता गणनाएं हैं और भविष्य के नतीजों का संकेत नहीं देते।
लाइव पेज देखें →रेस्टोरेंट, सैलून, फिज़िकल थेरेपी क्लिनिक जैसे किसी भी बुकिंग लेने वाले बिज़नेस के लिए एक "रिज़र्वेशन मैनेजमेंट + ऑटोमेटेड नोटिफिकेशन" स्किल कैसेट बनाने की केस स्टडी।
नियमित आधिकारिक अपडेट वाली किसी भी चीज़ के लिए एक ऐसा सिस्टम बनाने की केस स्टडी, जो कम्युनिटी रेफरेंस साइट को अपने-आप अप टू डेट रखता है।
रोज़ के प्रशासनिक काम — शेड्यूलिंग, ख़र्च की रिपोर्ट, ईमेल की छंटाई, रिकॉर्डिंग से मीटिंग के मिनट्स — को एजेंट्स की एक टीम में बांटने की केस स्टडी। वॉइस मैसेज से निर्देश दें और रिपोर्ट ऑडियो व टेक्स्ट दोनों रूपों में पाएं।
प्राइस-एक्शन पैटर्न डिटेक्ट करने और पोज़िशन को अपने-आप एंटर व एग्ज़िट करने के लिए क्रिप्टो एक्सचेंज API का उपयोग करने वाला ट्रेडिंग बॉट बनाने की केस स्टडी।