Publicamos ejemplos reales de casetes de habilidades creados con BALIA OS. En lugar de enfocarse en un sector o género específico, cada uno está organizado como un proceso de propósito general que se aplica a cualquier caso de uso. Elige el caso real que te interese y descubre exactamente cómo se construye.
Las señales detectadas por Alpha Hunter se operan en paralelo bajo cuatro conjuntos de reglas de asignación de capital. Esta página en vivo publica en tiempo real exactamente cómo se ve eso: señales detectadas, posiciones abiertas, P&L realizado y P&L no realizado, desglosados por conjunto de reglas, directamente desde los datos reales. * No constituye asesoramiento de inversión. Las cifras mostradas son cálculos contables sobre detecciones pasadas y no indican resultados futuros.
Ver la página en vivo →Un caso real sobre la creación de un casete de habilidades de "gestión de reservas + notificaciones automatizadas" para cualquier negocio que reciba reservas: restaurantes, salones de belleza, clínicas de fisioterapia y más.
Un caso real sobre la creación de un sistema que mantiene automáticamente actualizado un sitio de referencia comunitario, para cualquier tema con actualizaciones oficiales periódicas.
Un caso real sobre cómo repartir el trabajo administrativo del día a día —agenda, gastos, triaje del correo, actas de reuniones a partir de audio— entre un equipo de agentes. Das instrucciones por mensaje de voz y recibes los informes en audio y en texto.
Un caso real sobre la creación de un bot de trading que utiliza la API de un exchange de criptomonedas para detectar patrones de acción del precio y abrir/cerrar posiciones automáticamente.